martes, 23 de abril de 2013

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PLANIFICACIÓN 2


 
CAPITULOS  /  SUBCAPITULOS
 
RESULTADOS DE
APRENDIZAJE
ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA - APRENDIZAJE
ESTRATEGIAS E INSTRUMENTOS  DE EVALUACION
TIEMPO ESTIMADO DE DEDICACION AL TEMA GENERAL
FECHA
 Y
HORA
1.     Introducción a la Investigación de Operaciones
1.1.      Lineamientos generales
1.2.      ¿Qué es Investigación de Operaciones?
1.3.      ¿Qué es un modelo?
1.4.      Cómo interpretar un caso real
1.5.      Cómo puede ser resuelto con la ayuda de la Investigación de Operaciones
 
·   Entender lo que es Investigación de Operaciones.
·   Cómo usar la Investigación de Operaciones a la solución de problemas reales.
 
·   Exposición teórica con ayuda del Power Point
 
·   Preguntas orales.
·   Prueba de diagnóstico.
·   Mapa conceptual en casa del folleto de la materia.
 
3 horas
 
13/4/2013
10:00am
 a 4:00pm
 
2.     Construcción de un modelo de Programación Lineal
2.1.      ¿Qué es un problema lineal?
2.2.      Cómo construir un modelo de dos variables
2.3.      Solución gráfica de un problema lineal
 
·   Identificar y construir un modelo de dos variables.
·   Entender el método gráfico de solución.
·   Usar el método gráfico para la solución de un modelo de dos variables.
 
·   Exposición teórica apoyado por el multimedia.
·   Taller grupal de construcción de modelos de dos variables y uso del método gráfico.
 
·   Preguntas orales.
·   Investigación #1.
·   Tarea #1.
·   Taller grupal #1
( hojas entregadas por el profesor)
 
 
3.     Programación Lineal
3.1.      ¿Cómo formular un problema lineal de más de dos variables?
3.2.      Distintos casos de formulación
3.3.      problemas varios de formulación
 
·       Reconocer lo que es un problema lineal.
·       Poder formular cualquier caso real, que se preste para este caso, como un problema lineal.
 
·   Exposición teórica apoyado por el multimedia.
·   Práctica formativa de  modelos matemáticos y gráfico.
 
 
·       Preguntas orales.
 
 
 
4 horas
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
27/4/2013
8:00am
a 9:00am
Ejercicio #1
8:00am
a 4:00pm
 
4.     Modelo de transporte, transbordo y asignación
4.1.      Formulación del modelo del transporte.
4.2.      Casos que se manejan como problema de transporte.
4.3.      Explicación del modelo del transporte.
4.4.      Manejo del modelo del transporte.
4.5.      Modelo de asignación.
 
·          Poder formular y resolver un caso que se ajuste al modelo del transporte.
·          Poder formular y resolver un caso que se ajuste al modelo del asignació.
·   Exposición teórica
·   Resolución de casos por el profesor.
·   Resolución de casos individualmente.
·   Trabajo en grupo, exposición y comparación de resultados.
 
·       Preguntas orales.
·       Ejercicios #1.
·       Tareas #2.
·       Taller grupal #2.
 
REPASO 30 MINUTOS, SOBRE LOS TEMAS TRATADOS
EXAMEN FINAL               2 horas
11/5/2013
8:00am
a 10:00am

PLANIFICACIÓN 1



ISAE UNIVERSIDAD CHITRÉ

 

FACULTAD DE EMPRESAS

LICENCIATURA DE GERENCIAS DE EMPRESAS

 

PLANIFICACION DEL CURSO

Investigación de Operaciones

 

 

1.      INFORMACIÓN GENERAL DEL CURSO

 

Grupo:                             LGE#10

Nombre completo:          Investigación de Operaciones

Cuatrimestre:                  I

 

2.      DESCRIPCIÓN DEL CURSO.

El curso enseña el manejo de algunos modelos de optimización para problemas lineales. La mayoría de los casos de logística, transporte o de negocios son problemas lineales y en todos ellos se desea minimizar costos o maximizar utilidades o ingresos. Se enseña en primer lugar a formular estos casos como un problema lineal; esto es un problema de variables lineales y luego algunos modelos matemáticos que optimizan estos problemas lineales y se convierten en herramientas que ayudan en la toma de decisiones. También se estudia el fundamento matemático de los modelos, su manejo manual de tal forma que el estudiante esté en capacidad de entender los resultados y convertirlo en una solución para el problema real.

 

 

3.      OBJETIVOS GENERALES DEL CURSO EXPRESADOS COMO  RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LOS ESTUDIANTES AL FINALIZAR EL CURSO.

Al finalizar el curso los estudiantes estarán en capacidad de:

  • Entender lo que es un modelo de optimización.
  • Formular un caso real como un modelo de programación lineal.
  • Entender el método grafico como un mecanismo didáctico para comprender el modelo general.
  • Formular y manejar el modelo del transporte, transbordo y asignación.

 

 

4.      RECURSOS Y FACILIDADES

·            Un aula con facilidades para realizar trabajos en grupo.

·            Pizarra con marcadores

·            Bibliografía:

ü  Hamdy A Taha, Investigación de Operaciones, Editorial Prentice-Hall, México 1998.

ü  Frederick S. Hiller & Gerald J. Lieberman, Introducción a la Investigación de Operaciones, Mc. Graw Hill.

ü  Gould, Eppen, Sdmitt, Investigación de Operaciones en las Ciencias Administrativas, Editorial Prentice-Hall

ü  Kamlesh Mathur-Daniel Solow, Investigación de Operaciones, Editorial Prentice-Hall

PRESENTACION

PRÁCTICA N°1 Y 2


PRÁCTICA #1

INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

 

INTEGRANTES:

1.    ___________________________________  CÉDULA: _________________

2.    ___________________________________  CÉDULA: _________________

 

PROBLEMA #1 Reddy Mikks Company posee una pequeña fábrica de pinturas que producen colorantes para interiores y exteriores de casas para su distribución de mayoreo. Se utilizan dos materiales básicos, A y B, para producir la pintura. La disponibilidad máxima de A es de 6 toneladas diarias; la de B es de 8 toneladas por día. Los requisitos diarios de materias primas por toneladas de pintura para interiores y exteriores se resumen en la tabla que sigue.

 
Toneladas de materia prima
Por toneladas de pintura
Disponibilidad máxima (toneladas)
 
exteriores
interiores
Materia prima A
1
2
6
Materia prima B
2
1
8

 

Un estudio de mercado ha establecido que la demanda diaria de pintura para interiores no puede ser mayor que la de pintura para exteriores en más de una tonelada. El estudio señala asimismo, que la demanda máxima de pinturas para interiores está limitada a dos toneladas diarias.

El precio al mayoreo por toneladas es $3000 para la pintura de exteriores y $2000 para la pintura de interiores.

¿Cuánta pintura para exteriores e interiores debe producir la compañía todos los días para maximizar el ingreso bruto?

 

PROBLEMA #2 La tienda de comestible BK vende dos tipos de bebidas: La marca sabor a cola A1 y la marca propia de la tienda, Bk de cola, más económica. El margen de utilidad en la bebida A1 es de 5 centavos de dólar por lata, mientras que la bebida de cola Bk suma una ganancia bruta de 7 centavos por lata. En promedio, la tienda no vende más de 500 latas de ambas bebidas de cola al día. Aun cuando A1 es una marca más conocida, los clientes tienden a comprar más latas de la marca Bk, porque es considerablemente más económica. Se calcula que las ventas de la marca Bk superan a las de la marca A1 en una razón 2:1 por lo menos. Sin embargo, BK vende, como mínimo, 100 latas de A1 al día.

¿Cuántas latas de cada marca debe tener en existencia la tienda diariamente para maximizar su utilidad?

 

 

 

RÁCTICA #2

INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

 

INTEGRANTES:

1.    ___________________________________  CÉDULA: _________________

2.    ___________________________________  CÉDULA: _________________

MÉTODO DE TRANSPORTE Y ASIGNACIÓN

PROBLEMA #6 Una empresa energética dispone de tres plantas de generación para satisfacer la demanda eléctrica de cuatro ciudades. Las plantas 1, 2 y 3 pueden satisfacer 35, 50 y 40 millones de [kWh] respectivamente. El valor máximo de consumo ocurre a las 2 PM y es de 45, 20, 30 y 30 millones de [kWh] en las ciudades 1, 2, 3 y 4 respectivamente. El costo de enviar 1 [kWh] depende de la distancia que deba recorrer la energía. La siguiente tabla muestra los costos de envío unitario desde cada planta a cada ciudad. Formule un modelo de programación lineal que permita minimizar los costos de satisfacción de la demanda máxima en todas las ciudades.

 
hacia
oferta (millones) kWh
desde
ciudad 1
ciudad 2
ciudad 3
ciudad 4
planta 1
8
6
10
9
35
planta 2
9
12
13
7
50
planta 3
14
9
16
5
40
Demanda
(millones kWh)
45
20
30
30
 

 

 

PROBLEMA #7 Obtenga la asignación óptima

 
 
 
 
 
 
 
OPERADOR
 
MÁQUINA
 
1
2
3
4
1
8
7
2
5
2
6
3
8
10
3
4
7
9
9
4
8
10
8
1