INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
Nunca consideres el estudio como una obligación, sino como una oportunidad para penetrar en el bello y maravilloso mundo del saber. Albert Einstein (1879-1955
martes, 23 de abril de 2013
PLANIFICACIÓN 2
CAPITULOS /
SUBCAPITULOS
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RESULTADOS DE
APRENDIZAJE
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ESTRATEGIAS DE
ENSEÑANZA - APRENDIZAJE
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ESTRATEGIAS E
INSTRUMENTOS DE EVALUACION
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TIEMPO ESTIMADO DE DEDICACION AL TEMA
GENERAL
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FECHA
Y
HORA
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1.
Introducción a la Investigación de
Operaciones
1.1. Lineamientos generales
1.2. ¿Qué es Investigación de Operaciones?
1.3. ¿Qué es un modelo?
1.4. Cómo interpretar un caso real
1.5. Cómo puede ser resuelto con la ayuda de la Investigación de
Operaciones
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·
Entender lo que es Investigación de
Operaciones.
·
Cómo usar la Investigación de Operaciones a
la solución de problemas reales.
|
·
Exposición teórica con ayuda del Power
Point
|
·
Preguntas orales.
·
Prueba de diagnóstico.
·
Mapa conceptual en casa del folleto de la
materia.
|
3 horas
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13/4/2013
10:00am
a
4:00pm
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2.
Construcción de un modelo de Programación
Lineal
2.1. ¿Qué es un problema lineal?
2.2. Cómo construir un modelo de dos variables
2.3. Solución gráfica de un problema lineal
|
·
Identificar y construir un modelo de dos variables.
·
Entender el método gráfico de solución.
·
Usar el método gráfico para la solución de
un modelo de dos variables.
|
·
Exposición teórica apoyado por el
multimedia.
·
Taller grupal de construcción de modelos de
dos variables y uso del método gráfico.
|
·
Preguntas orales.
·
Investigación #1.
·
Tarea #1.
·
Taller grupal #1
( hojas entregadas por el profesor)
|
||
3.
Programación Lineal
3.1. ¿Cómo formular un problema lineal de más de dos variables?
3.2. Distintos casos de formulación
3.3. problemas varios de formulación
|
·
Reconocer lo que es un problema lineal.
·
Poder formular cualquier caso real, que se
preste para este caso, como un problema lineal.
|
·
Exposición teórica apoyado por el
multimedia.
·
Práctica formativa de modelos matemáticos y gráfico.
|
·
Preguntas orales.
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4 horas
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27/4/2013
8:00am
a 9:00am
Ejercicio #1
8:00am
a 4:00pm
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4.
Modelo de transporte, transbordo y
asignación
4.1. Formulación del modelo del transporte.
4.2. Casos que se manejan como problema de transporte.
4.3. Explicación del modelo del transporte.
4.4. Manejo del modelo del transporte.
4.5. Modelo de asignación.
|
·
Poder formular y resolver un caso que se
ajuste al modelo del transporte.
·
Poder formular y resolver un caso que se
ajuste al modelo del asignació.
|
·
Exposición teórica
·
Resolución de casos por el profesor.
·
Resolución de casos individualmente.
· Trabajo en grupo, exposición y comparación de resultados.
|
·
Preguntas orales.
·
Ejercicios #1.
·
Tareas #2.
·
Taller grupal #2.
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REPASO 30 MINUTOS, SOBRE LOS TEMAS TRATADOS
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EXAMEN FINAL 2 horas
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11/5/2013
8:00am
a 10:00am
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PLANIFICACIÓN 1
ISAE
UNIVERSIDAD CHITRÉ
FACULTAD DE EMPRESAS
LICENCIATURA DE GERENCIAS DE EMPRESAS
PLANIFICACION DEL CURSO
Investigación de Operaciones
1. INFORMACIÓN GENERAL DEL CURSO
Grupo: LGE#10
Nombre completo: Investigación de
Operaciones
Cuatrimestre: I
2. DESCRIPCIÓN DEL CURSO.
El curso enseña el
manejo de algunos modelos de optimización para problemas lineales. La mayoría
de los casos de logística, transporte o de negocios son problemas lineales y en
todos ellos se desea minimizar costos o maximizar utilidades o ingresos. Se enseña
en primer lugar a formular estos casos como un problema lineal; esto es un
problema de variables lineales y luego algunos modelos matemáticos que
optimizan estos problemas lineales y se convierten en herramientas que ayudan
en la toma de decisiones. También se estudia el fundamento matemático de los
modelos, su manejo manual de tal forma que el estudiante esté en capacidad de
entender los resultados y convertirlo en una solución para el problema real.
3. OBJETIVOS GENERALES DEL CURSO EXPRESADOS COMO RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LOS ESTUDIANTES
AL FINALIZAR EL CURSO.
Al finalizar el curso los estudiantes estarán
en capacidad de:
- Entender lo que es un modelo de optimización.
- Formular un caso real como un modelo de programación lineal.
- Entender el método grafico como un mecanismo didáctico para
comprender el modelo general.
- Formular y manejar el modelo del transporte, transbordo y
asignación.
4. RECURSOS Y FACILIDADES
·
Un aula con facilidades para realizar trabajos en grupo.
·
Pizarra con marcadores
·
Bibliografía:
ü Hamdy A Taha, Investigación de Operaciones, Editorial Prentice-Hall, México 1998.
ü
Frederick S. Hiller & Gerald J. Lieberman, Introducción a la Investigación de Operaciones, Mc. Graw Hill.
ü
Gould, Eppen, Sdmitt, Investigación de Operaciones en las Ciencias
Administrativas, Editorial
Prentice-Hall
ü Kamlesh Mathur-Daniel
Solow, Investigación de Operaciones, Editorial Prentice-Hall
PRÁCTICA N°1 Y 2
PRÁCTICA #1
INVESTIGACIÓN DE
OPERACIONES
INTEGRANTES:
1. ___________________________________ CÉDULA: _________________
2. ___________________________________ CÉDULA: _________________
PROBLEMA #1 Reddy
Mikks Company posee una pequeña fábrica de pinturas que producen colorantes
para interiores y exteriores de casas para su distribución de mayoreo. Se
utilizan dos materiales básicos, A y B, para producir la pintura. La
disponibilidad máxima de A es de 6 toneladas diarias; la de B es de 8 toneladas
por día. Los requisitos diarios de materias primas por toneladas de pintura
para interiores y exteriores se resumen en la tabla que sigue.
|
Toneladas de materia prima
Por toneladas de pintura
|
Disponibilidad máxima (toneladas)
|
|
|
exteriores
|
interiores
|
|
Materia prima A
|
1
|
2
|
6
|
Materia prima B
|
2
|
1
|
8
|
Un estudio de mercado ha establecido que la demanda diaria de pintura
para interiores no puede ser mayor que la de pintura para exteriores en más de
una tonelada. El estudio señala asimismo, que la demanda máxima de pinturas
para interiores está limitada a dos toneladas diarias.
El precio al mayoreo por toneladas es $3000 para la pintura de
exteriores y $2000 para la pintura de interiores.
¿Cuánta pintura para exteriores e interiores debe producir la compañía
todos los días para maximizar el ingreso bruto?
PROBLEMA #2 La tienda de comestible
BK vende dos tipos de bebidas: La marca sabor a cola A1 y la marca propia de la
tienda, Bk de cola, más económica. El margen de utilidad en la bebida A1 es de
5 centavos de dólar por lata, mientras que la bebida de cola Bk suma una
ganancia bruta de 7 centavos por lata. En promedio, la tienda no vende más de
500 latas de ambas bebidas de cola al día. Aun cuando A1 es una marca más
conocida, los clientes tienden a comprar más latas de la marca Bk, porque es
considerablemente más económica. Se calcula que las ventas de la marca Bk
superan a las de la marca A1 en una razón 2:1 por lo menos. Sin embargo, BK
vende, como mínimo, 100 latas de A1 al día.
¿Cuántas latas de cada
marca debe tener en existencia la tienda diariamente para maximizar su
utilidad?
RÁCTICA #2
INVESTIGACIÓN DE
OPERACIONES
INTEGRANTES:
1. ___________________________________ CÉDULA: _________________
2. ___________________________________ CÉDULA: _________________
MÉTODO DE TRANSPORTE Y ASIGNACIÓN
PROBLEMA
#6
Una empresa energética dispone de tres plantas de generación para satisfacer la
demanda eléctrica de cuatro ciudades. Las plantas 1, 2 y 3 pueden satisfacer
35, 50 y 40 millones de [kWh] respectivamente. El valor máximo de consumo
ocurre a las 2 PM y es de 45, 20, 30 y 30 millones de [kWh] en las ciudades 1,
2, 3 y 4 respectivamente. El costo de enviar 1 [kWh] depende de la distancia
que deba recorrer la energía. La siguiente tabla muestra los costos de envío
unitario desde cada planta a cada ciudad. Formule un modelo de programación
lineal que permita minimizar los costos de satisfacción de la demanda máxima en
todas las ciudades.
|
hacia
|
oferta
(millones) kWh
|
|||
desde
|
ciudad
1
|
ciudad
2
|
ciudad
3
|
ciudad
4
|
|
planta
1
|
8
|
6
|
10
|
9
|
35
|
planta
2
|
9
|
12
|
13
|
7
|
50
|
planta
3
|
14
|
9
|
16
|
5
|
40
|
Demanda
(millones
kWh)
|
45
|
20
|
30
|
30
|
|
PROBLEMA
#7 Obtenga
la asignación óptima
OPERADOR
|
|
MÁQUINA
|
|||
|
1
|
2
|
3
|
4
|
|
1
|
8
|
7
|
2
|
5
|
|
2
|
6
|
3
|
8
|
10
|
|
3
|
4
|
7
|
9
|
9
|
|
4
|
8
|
10
|
8
|
1
|
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